深度学习使用神经网络来执行机器视觉等任务, 语音识别和自然语言处理. 训练有素的模型通常部署在许多设备上,比如手机,以从新数据中获得洞察力——这一过程被称为推理.
Micron’s Deep Learning Accelerators enable inference tasks to be carried out much more rapidly, using much less energy, 而不是通用计算机.
开发人员可以轻松利用我们的技术,使用广泛的流行开源框架探索和部署深度学习模型,以解决以前从边缘到云的棘手数据分析问题.
美光的dla与流行的深度学习框架兼容,能够运行所有最先进的神经网络.
只需从现有代码中更改三行,即可从CPU转到GPU,再到Micron DLA.
DLA SDK允许您在一个DLA设备上运行多个神经网络, 或者将一个神经网络分散到多个DLA核心上.
美光DLA与最先进的编译器捆绑在一起,可以将神经网络转换为DLA的机器码. 运行时组件提供应用程序的执行.
Press Release
美光和大陆加速边缘机器学习Micron Technology and technology company Continental announced plans to enter into a collaboration agreement to explore and adapt Micron’s deep learning accelerator for next-generation machine learning automotive applications.
WHITE PAPER
The Secure Intelligent Edge了解美光在边缘技术方面的创新——通过调质网络(Tempered Networks)的增强和P2解决方案集团(P2 Solutions group)的集成,提供了性能最高、最安全的智能边缘解决方案.
TECHNICAL BRIEF
美光AC-511计算模块:采用Xilinx®Virtex UltraScale+™FPGA的美光高性能内存和DDR4内存了解美光AC-511计算模块,以及它如何利用高带宽内存和Xilinx®Virtex UltraScale+™FPGA推进我们独特的模块化架构.